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智能制造試點示范項目將擴圍 年內遴選項目將超100個

發布日期:2019.12.17

日前從工信部獲悉,2018年我國繼續實施智能制造試點示范項目,年內遴選項目將超100個,大大高于2016年和2017年水平。此外,還將加大智能制造在原材料、裝備、消費品、電子、民爆等重點行業和領域的應用,促進智能制造進一步落地。業內普遍認為,一系列智能制造政策和相關推動措施的出臺,已產生了積極作用,正在加速制造業的智能制造水平。這不但確保了我國制造業轉型升級的目標能夠順利實現,也讓智能制造成為全新的產業機遇和經濟發展動能。  

政策體系成型  

《經濟參考報》從工信部獲悉,根據工信部年度工作計劃,2018年我國將繼續深入實施智能制造工程。為此,將新遴選100個左右試點示范項目,開展基礎共性和行業應用標準試驗驗證,制定智能制造系統解決方案供應商規范條件,同時加大原材料、裝備、消費品、電子、民爆等重點行業智能制造推廣力度。  

根據《中國智能制造十三五規劃》,我國制造業智能化轉型有兩大時間節點和十項重要任務。根據規劃,在2025年前,我國將推進智能制造實施“兩步走”戰略:第一步,到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。  

工信部部長苗圩表示,智能制造是我國制造業轉型的主攻方向,同時也是實現“中國制造2025”和“互聯網+”兩大國家戰略的重要抓手。一方面,經過多年發展,我國制造業取得了長足進步,相關技術也得到突破,我國已具備了發展智能制造的基礎;另一方面,智能制造已經成為國際制造業的潮流,其發展水平將直接決定我國制造業在國際上的競爭力。  

多數制造業企業表示,多項政策的密集出臺,將對發展智能制造起到促進作用。中投顧問發布的《2016-2020年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》預測,未來我國智能制造產業年復合增長率約為20%,到2020年產值有望超過3萬億元。另有多家券商研報認為,隨著智能制造的進一步發展,我國制造業轉型升級將得以實現,制造業水平將再上一個新臺階。  

試點示范持續擴圍  

作為推進我國智能制造發展的重要措施,智能制造試點示范工作從2015年啟動以來,一直備受各界關注。從2016年和2017年情況看,目前試點示范工作進展順利。2016年我國遴選了超60個項目,2017年遴選了97個項目。根據工信部計劃,2018年試點示范工作不但會持續推進,遴選項目也將再度擴超,項目總數將超過100個。  

業內預測,2018年的試點示范遴選,除了會繼續涵蓋上述重要的制造業領域外,還有可能在有色、稀土、紡織、家電等傳統行業選擇相關項目;此外,5G、物聯網、車聯網、智能交通等新興領域的智能制造項目也會入選。  

2017年的智能制造試點示范工作共有來自北京、上海、廣東、浙江、江蘇、新疆等25個省市區的97個試點項目入圍,涵蓋了石化、鋼鐵、航空、汽車、制藥、新能源等多個制造業領域。據工信部介紹,為推進智能制造產業政策落地,將加快上述項目部署,總結試點示范經驗并在各行業進行推廣,同時在此基礎上盡快形成后續政策和措施,進一步推進制造業轉型升級。  

從2017年入圍項目具體內容看,試點示范項目涵蓋了眾多制造業領域,不但包括石化、鋼鐵、有色、汽車、制藥等多個傳統制造業產業,還涉及航天、航空、高端裝備制造、機器人、新能源等我國正在積極發展的戰略新興產業。  

值得注意的是,2017年試點示范工作還根據目前的行業趨勢和消費趨勢,遴選了多個具有融合發展特性的項目。例如,福建省的衛浴產品大規模個性化定制、西服生產數字化車間、櫥柜大規模個性化定制等項目,以及山東省的服裝網絡協同制造、高端紡織服裝個性化定制等項目。  

工信部副部長辛國斌介紹,未來工信部還將聯合發改委、財政部等部委在今后一階段陸續推出一系列支持政策和措施;同時還將以試點示范等措施,面向重點行業的智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠建設,培育一批系統解決方案供應商,組織開展行業應用試點示范,力爭形成一批融合發展行業的解決方案并加以推廣。  

將成增長新動能  

隨著各項智能制造產業政策逐步落實,各界已形成共識,智能制造在未來制造業發展中扮演的角色將更加重要,除了帶動制造業的整體轉型升級外,還將創造新一輪產業機遇。多家券商研報就認為,智能制造是制造業升級的方向,而近年來我國智能制造行業也呈現出蓬勃發展的趨勢。在政策助力下,智能制造毫無疑問將是未來中長期增長潛力的產業領域,同時還將成為我國經濟繼續健康增長的新動能。  

中國工程院院士鄔賀銓向《經濟參考報》記者表示,一方面智能制造涉及集成電路、自動控制、新一代通信技術等眾多領域,其發展勢必促進這些信息技術子行業的發展;另一方面,智能制造將最終應用于制造業,因此會對工業互聯網、高端裝備制造、個性化制造、自動化等制造業領域起到巨大的促進作用。


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